Python3 pickle序列化

发布时间:2017-09-10 11:13:01
Python3 pickle序列化 1、什么东西能用pickle模块存储?

所有Python支持的 原生类型 : 布尔, 整数, 浮点数, 复数, 字符串, bytes(字节串)对象, 字节数组, 以及 None.

由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合。

由任何原生类型组成的列表,元组,采集软件,字典和集合组成的列表,元组,站群,字典和集合(可以一直嵌套下去,直至Python支持的最大递归层数).

函数,类,和类的实例(带警告)。

【摘自《深入Python》】

2、示例(保存数据到PICKLE文件):

#encoding:UTF-8 import pickle #序列化 def dump_pickle(): user={} user['id']=1 user['name']='tanweijie' user['email']='tanweijie@outlook.com' user['sex']='boy' #with保证自动关闭文件 #设置文件模式为'wb'来以二进制写模式打开文件 with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','wb') as f: #dump()函数接受一个可序列化的Python数据结构 pickle.dump(user,f) print('success') #反序列化 def load_pickle(): with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','rb') as f: user=pickle.load(f) #user变量是一个字典 print(user)

3、结果:

>>> dump_pickle() success >>> load_pickle() {'id': 1, 'name': 'tanweijie', 'sex': 'boy', 'email': 'tanweijie@outlook.com'}

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